博客
关于我
九.Elasticsearch 如何处理写入的时候某个副本不可用
阅读量:507 次
发布时间:2019-03-06

本文共 255 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

分布式系统中的副本分片管理策略

在分布式系统中,副本分片的管理是确保数据一致性的关键环节。当请求到达主分片后,集群会通过元数据信息获取所有副本分片的位置,进而对请求进行并行转发。这种机制能够显著提升系统的处理效率。

在实际运行过程中,可能会出现某些副本分片不可达的情况。为了确保系统的稳定性,主分片会向Master节点报告这些问题。Master节点会根据故障信息,指导集群删除不再可用的副本分片,并启动一个新的同步副本分片创建过程。这一流程确保了分片副本数量的一致性,从而保障了数据的可靠性和系统的整体稳定性。

转载地址:http://cqldz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
numpy、cv2等操作图片基本操作
查看>>
numpy中的argsort的用法
查看>>
NumPy中的精度:比较数字时的问题
查看>>
numpy判断对应位置是否相等,all、any的使用
查看>>
Numpy多项式.Polynomial.fit()给出的系数与多项式.Polyfit()不同
查看>>
Numpy如何使用np.umprod重写range函数中i的python
查看>>
numpy学习笔记3-array切片
查看>>
numpy数组替换其中的值(如1替换为255)
查看>>
numpy数组索引-ChatGPT4o作答
查看>>
numpy最大值和最大值索引
查看>>
NUMPY矢量化np.prod不能构造具有超过32个操作数的ufunc
查看>>
Numpy矩阵与通用函数
查看>>
numpy绘制热力图
查看>>
numpy转PIL 报错TypeError: Cannot handle this data type
查看>>
Numpy闯关100题,我闯了95关,你呢?
查看>>
nump模块
查看>>
Nutch + solr 这个配合不错哦
查看>>
NuttX 构建系统
查看>>
NutUI:京东风格的轻量级 Vue 组件库
查看>>
NutzCodeInsight 2.0.7 发布,为 nutz-sqltpl 提供友好的 ide 支持
查看>>